Colmare il divario dell’IA: l’accesso come diritto umano
Il divario dell’IA è il divario digitale esteso all’intelligenza artificiale: differenze nell’accesso, nelle competenze per usare l’IA e verificarne i risultati, e nei benefici che le persone ne ricavano, a cui si aggiunge una nuova linea di separazione tra chi comprende i sistemi automatizzati e chi ne è soltanto l’oggetto. Le norme sui diritti umani hanno già rilevanza su chi può usare l’IA e a quali condizioni, e alcune scelte di progettazione e di politica pubblica decideranno in larga misura se l’IA riduce i divari sociali o li allarga.
Che cos’è il divario dell’IA
I ricercatori distinguono spesso tre livelli del divario digitale:
- l’accesso alla connettività e ai dispositivi
- le competenze e la dimestichezza necessarie per usarli
- i benefici che le persone ne ricavano, come un lavoro migliore o un problema risolto
L’IA aggiunge un livello a ciascuno di essi. I modelli più capaci sono eseguiti nei data center, richiedono una connessione affidabile e di solito sono venduti in abbonamento o a consumo. I modelli linguistici imparano soprattutto dai testi, perciò nelle lingue con pochi testi digitalizzati i risultati sono più deboli e gli errori più frequenti, e gli utenti che non sanno leggere una lingua dominante hanno meno possibilità di accorgersene. Usare bene l’IA richiede inoltre competenze che raramente vengono insegnate: formulare un compito, verificare un risultato, sapere quando non fidarsene. Infine, l’IA si trova sempre più spesso dall’altra parte dello sportello, dove seleziona e classifica le persone, e questo separa chi comprende tali sistemi da chi ne è soltanto l’oggetto.
Perché conta l’inquadramento in termini di diritti
Le radici di questo inquadramento sono più antiche degli attuali sistemi di IA. La Dichiarazione universale dei diritti umani (articolo 27) e il Patto internazionale relativo ai diritti economici, sociali e culturali (articolo 15) riconoscono a ogni persona il diritto di godere dei benefici del progresso scientifico. La Convenzione delle Nazioni Unite sui diritti delle persone con disabilità (articolo 9) obbliga gli Stati a garantire parità di accesso alle tecnologie dell’informazione e della comunicazione, e il Pilastro europeo dei diritti sociali include le comunicazioni digitali tra i servizi essenziali a cui tutti dovrebbero poter accedere.
Insieme indicano un principio: quando una tecnologia diventa la porta d’accesso all’istruzione, al lavoro, alla salute o alla pubblica amministrazione, esserne esclusi è una questione di interesse pubblico, non un inconveniente privato. In pratica il diritto non è tanto «un chatbot per tutti» quanto un insieme di garanzie: nessuno perde un servizio essenziale perché è stato automatizzato, nessuno viene trattato peggio da un sistema automatizzato per ciò che è, e tutti possono rivolgersi a una persona e contestare una decisione che li riguarda. Il GDPR (articolo 22) prevede già l’ultima di queste garanzie per le decisioni basate unicamente sul trattamento automatizzato con effetti giuridici o di analoga rilevanza.
Come l’IA può allargare il divario
Si pensi a una banca che chiude le filiali e sposta l’assistenza di primo livello su un assistente di IA nella propria app. Per un cliente con un telefono recente, una buona vista e una buona padronanza della lingua nazionale, il servizio migliora. Per un cliente anziano che faceva affidamento sulla filiale, scompare l’unico canale che riusciva a usare; l’alternativa, se c’è, è una coda. Oppure si consideri la selezione automatizzata delle candidature di lavoro: i candidati che sanno come i sistemi di selezione leggono un curriculum si adattano; candidati altrettanto qualificati che non lo sanno possono essere scartati prima che un essere umano legga una sola parola.
Il prezzo agisce in modo più silenzioso. Le versioni gratuite dei servizi di IA hanno spesso capacità limitate, e le loro condizioni d’uso possono consentire che quanto inserito dagli utenti sia usato per l’addestramento, mentre un accesso riservato e di qualità superiore costa denaro. Chi ha meno denaro tende a pagare con i propri dati e a ottenere il prodotto più debole.
Come l’IA può ridurre il divario
La stessa tecnologia può anche rimuovere barriere che gli strumenti precedenti non riuscivano a superare. Il riconoscimento vocale e la descrizione delle immagini danno alle persone con disabilità visive o motorie accesso ai testi e a ciò che le circonda. La traduzione automatica permette a un genitore che non parla la lingua della scuola di leggere una lettera dell’insegnante. Modelli più piccoli, su hardware comune, possono funzionare offline dove la connettività è scarsa, al prezzo di qualche capacità in meno. Biblioteche e centri civici possono offrire sia una connessione sia qualcuno a cui chiedere.
Ogni vantaggio è condizionato: a un’accessibilità integrata fin dall’inizio, non aggiunta a posteriori; a una traduzione affidabile e verificabile; e a personale formato per accompagnare gli utenti, invece di limitarsi a mettere a disposizione un terminale.
Le scelte che decidono l’esito
Che l’IA allarghi o riduca il divario dipende soprattutto dalle decisioni di chi la implementa e di chi stabilisce le regole, non dalla tecnologia in sé.
- Insegnare l’alfabetizzazione all’IA in modo diffuso, nelle scuole, nella formazione degli adulti e nei luoghi di lavoro, non solo agli specialisti.
- Mantenere un canale umano per ogni servizio essenziale che adotta l’IA, senza penalizzare chi lo usa.
- Integrare fin dall’inizio l’accessibilità e la copertura linguistica, e testare con le persone interessate.
- Misurare i risultati per età, disabilità, lingua e luogo, non solo il numero di utenti.
- Fare in modo che le decisioni che condizionano l’accesso al credito, al lavoro, alla casa o alle prestazioni sociali restino riesaminabili da una persona.
Alcune di queste scelte hanno già un ancoraggio giuridico in Europa. Dal 2 febbraio 2025 l’articolo 4 dell’AI Act dell’UE richiede ai fornitori e ai deployer di sistemi di IA di curare l’alfabetizzazione all’IA del proprio personale; nel 2026 l’omnibus digitale sull’IA (regolamento (UE) 2026/1744) ha riformulato questo obbligo: non più garantire un livello sufficiente di alfabetizzazione all’IA, ma adottare misure che la sostengano. L’Atto europeo sull’accessibilità si applica a molti prodotti e servizi digitali dal 28 giugno 2025. Queste norme fissano una soglia minima, non un tetto. Ciascuna scelta ha un costo in denaro, tempo o dati; il punto è soppesare apertamente questi costi, prima che le persone interessate abbiano rinunciato.
Un’indicazione pratica
Chi insegna, gestisce un servizio o decide un acquisto non ha bisogno di stabilire se l’accesso all’IA sia un diritto a sé stante. Basta porre tre domande a qualsiasi implementazione: chi non può usare il sistema e che cosa succede a queste persone; quanto costa alla persona usarlo, in denaro, dati e attenzione; e se la persona può rivolgersi a un essere umano e contestare il risultato. Se un’implementazione non ha una buona risposta a una di queste domande, il divario che crea è una scelta, e una scelta reversibile.
La Fondazione svolge ricerca sull’inclusione digitale e sull’IA responsabile; il suo rapporto tecnico Bias Detection Under Article 4a of the EU AI Act esamina quando dati sintetici, anonimizzati o protetti da privacy differenziale bastano per verificare se un sistema automatizzato discrimina.
In breve
Il divario dell’IA è il divario digitale esteso all’intelligenza artificiale: differenze nell’accesso, nelle competenze per usare l’IA e verificarne i risultati, e nei benefici che le persone ne ricavano. Aggiunge anche un divario tra chi comprende i sistemi automatizzati e chi viene soltanto trattato da essi. Poche scelte di progettazione e di politica decideranno in gran parte se l’IA riduce o allarga queste distanze.
Domande frequenti
Quali sono i tre livelli del divario digitale?
I ricercatori distinguono spesso tre livelli del divario digitale: l’accesso alla connettività e ai dispositivi, le competenze e la sicurezza necessarie per usarli, e i benefici che le persone ne ricavano, come un lavoro migliore o un problema risolto. L’IA aggiunge un livello a ciascuno di questi tre.
Perché gli strumenti di IA funzionano peggio in alcune lingue?
I modelli linguistici imparano soprattutto dai testi, quindi le lingue con poco testo digitalizzato ottengono risultati più deboli e più errori. Chi non sa leggere una lingua dominante ha meno modi per accorgersi di quegli errori.
L’accesso all’IA è un diritto umano?
La Dichiarazione universale dei diritti umani (articolo 27) e il Patto internazionale sui diritti economici, sociali e culturali (articolo 15) riconoscono a ogni persona il diritto di partecipare ai benefici del progresso scientifico. In pratica, più che un chatbot per tutti, il diritto è un insieme di garanzie: nessuno perde un servizio essenziale perché è stato automatizzato, e chiunque può raggiungere una persona e contestare una decisione.
Quali norme europee riguardano già l’alfabetizzazione all’IA e l’accessibilità?
Dal 2 febbraio 2025 l’articolo 4 dell’AI Act dell’UE richiede ai fornitori e ai deployer di sistemi di IA di curare l’alfabetizzazione all’IA del proprio personale. Nel 2026 l’omnibus digitale sull’IA (regolamento (UE) 2026/1744) ha riformulato questo obbligo come impegno ad adottare misure che la sostengano. L’Atto europeo sull’accessibilità si applica a molti prodotti e servizi digitali dal 28 giugno 2025.
Che cosa possono fare le organizzazioni per evitare che l’IA allarghi i divari sociali?
Le organizzazioni possono diffondere l’alfabetizzazione all’IA, mantenere un canale umano per ogni servizio essenziale che adotta l’IA, senza penalizzare chi lo usa, integrare fin dall’inizio accessibilità e copertura linguistica, e misurare i risultati per età, disabilità, lingua e luogo. Le decisioni che condizionano credito, lavoro, alloggio o prestazioni dovrebbero restare riesaminabili da una persona.
Come citare Fondazione LASTHUMAN. (2026, 7 luglio). Colmare il divario dell’IA: l’accesso come diritto umano. https://lasthuman.today/it/insights/bridging-the-ai-divide.html
Fonti (11)
- van Deursen and Helsper (2015), The Third-Level Digital Divide: Who Benefits Most from Being Online?
- Joshi et al. (2020), The State and Fate of Linguistic Diversity and Inclusion in the NLP World
- Dichiarazione universale dei diritti umani (1948), articolo 27
- Patto internazionale relativo ai diritti economici, sociali e culturali (1966), articolo 15
- Convenzione sui diritti delle persone con disabilità (2006), articolo 9
- Proclamazione interistituzionale sul pilastro europeo dei diritti sociali, principio 20: Accesso ai servizi essenziali
- Regolamento (UE) 2016/679 (regolamento generale sulla protezione dei dati)
- Regolamento (UE) 2024/1689 (regolamento sull’intelligenza artificiale)
- Regolamento (UE) 2026/1744 (Omnibus digitale sull’IA)
- Direttiva (UE) 2019/882 sui requisiti di accessibilità dei prodotti e dei servizi
- Rapporto tecnico della Fondazione LASTHUMAN (2026), Bias Detection Under Article 4a of the EU AI Act: When Synthetic, Anonymised or Differentially Private Data Is Enough