Sociedad digital

Cerrar la brecha de la IA: el acceso como derecho humano

La brecha de la IA es la brecha digital trasladada a la inteligencia artificial: diferencias en el acceso, en las habilidades para usar la IA y comprobar sus resultados, y en los beneficios que obtienen las personas, además de una nueva división entre quienes entienden los sistemas automatizados y quienes simplemente son evaluados por ellos. Las normas de derechos humanos ya inciden en quién puede usar la IA y en qué condiciones, y unas pocas decisiones de diseño y de política determinarán en gran medida si la IA reduce las brechas sociales o las amplía.

Qué es la brecha de la IA

Los investigadores suelen distinguir tres capas de la brecha digital:

  • el acceso a la conectividad y a los dispositivos
  • las habilidades y la confianza para usarlos
  • los beneficios que las personas obtienen, como un empleo mejor o un problema resuelto

La IA añade una capa más a cada una de ellas. Los modelos más capaces se ejecutan en centros de datos, necesitan una conexión fiable y suelen venderse por suscripción o con pago por uso. Los modelos de lenguaje aprenden sobre todo de texto, de modo que los idiomas con poco texto digitalizado obtienen peores resultados y más errores, y los usuarios que no leen un idioma dominante tienen menos medios para detectarlos. Usar bien la IA también exige habilidades que rara vez se enseñan: plantear una tarea, comprobar un resultado, saber cuándo no confiar en ella. Además, la IA se sitúa cada vez más al otro lado de la ventanilla, filtrando y clasificando a las personas, lo que separa a quienes entienden esos sistemas de quienes simplemente son evaluados por ellos.

Por qué importa el enfoque de derechos

Las raíces de este enfoque son anteriores a los sistemas de IA actuales. La Declaración Universal de Derechos Humanos (artículo 27) y el Pacto Internacional de Derechos Económicos, Sociales y Culturales (artículo 15) reconocen el derecho de toda persona a gozar de los beneficios del progreso científico. La Convención de las Naciones Unidas sobre los Derechos de las Personas con Discapacidad (artículo 9) obliga a los Estados a garantizar el acceso en igualdad de condiciones a las tecnologías de la información y las comunicaciones, y el pilar europeo de derechos sociales incluye las comunicaciones digitales entre los servicios esenciales a los que toda persona debería poder acceder.

En conjunto, apuntan a un principio: una vez que una tecnología se convierte en la puerta de acceso a la educación, el trabajo, la salud o la administración pública, quedar excluido de ella es un asunto público, no una molestia privada. En la práctica, el derecho no consiste tanto en «un chatbot para todos» como en un conjunto de garantías: que nadie pierda un servicio esencial porque se ha automatizado, que ningún sistema automatizado trate peor a nadie por ser quien es, y que toda persona pueda contactar con un ser humano e impugnar una decisión que le afecte. El RGPD (artículo 22) ya ofrece la última de estas garantías para las decisiones basadas únicamente en el tratamiento automatizado que produzcan efectos jurídicos en la persona o le afecten significativamente de modo similar.

Cómo puede la IA ampliar la brecha

Pensemos en un banco que cierra sucursales y traslada la primera línea de atención al cliente a un asistente de IA en su aplicación. Para un cliente con un teléfono reciente, buena vista y dominio del idioma del país, el servicio mejora. Para un cliente mayor que dependía de la sucursal, elimina el único canal que podía usar; la alternativa, si la hay, es una cola de espera. Otro caso es el filtrado automatizado de solicitudes de empleo: los candidatos que saben cómo esos sistemas leen un currículum se adaptan; los candidatos igual de cualificados que no lo saben pueden quedar descartados antes de que una persona lea una sola palabra.

El precio actúa de forma más discreta. Las versiones gratuitas de los servicios de IA suelen tener capacidades limitadas, y sus condiciones pueden permitir que lo que introducen los usuarios se utilice para el entrenamiento de modelos, mientras que el acceso privado y de mayor calidad cuesta dinero. Quienes menos dinero tienen suelen pagar con sus datos y quedarse con el producto más limitado.

Cómo puede la IA reducir la brecha

La misma tecnología también puede eliminar barreras que las herramientas anteriores no podían. El reconocimiento de voz y la descripción de imágenes dan a las personas con discapacidad visual o motora acceso al texto y a su entorno. La traducción automática permite a un padre o una madre que no habla el idioma de la escuela leer una carta del docente. Los modelos de menor tamaño, en equipos corrientes, pueden funcionar sin conexión allí donde la conectividad es deficiente, a costa de cierta capacidad. Las bibliotecas y los centros comunitarios pueden ofrecer tanto una conexión como alguien a quien preguntar.

Cada una de estas ventajas está sujeta a condiciones: que la accesibilidad se incorpore desde el principio, y no se añada después como un parche; que la traducción sea fiable y pueda verificarse; y que el personal esté formado para acompañar a los usuarios, en lugar de limitarse a ofrecer un terminal.

Decisiones que determinan el resultado

Que la IA amplíe o reduzca la brecha depende sobre todo de las decisiones de quienes la despliegan y de quienes fijan las normas, no de la tecnología en sí.

  • Extender la alfabetización en IA a las escuelas, la educación de adultos y los lugares de trabajo, no solo a los especialistas.
  • Mantener un canal humano en todo servicio esencial que adopte la IA, sin penalizar a quien lo use.
  • Incorporar la accesibilidad y la cobertura lingüística desde el principio, y probar con las personas afectadas.
  • Medir los resultados por edad, discapacidad, idioma y lugar de residencia, no solo el número de usuarios.
  • Garantizar que las decisiones que condicionan el acceso al crédito, al empleo, a la vivienda o a las prestaciones puedan ser revisadas por una persona.

Algunas de estas medidas ya tienen un anclaje legal en Europa. Desde el 2 de febrero de 2025, el artículo 4 de la Ley de IA de la UE exige a los proveedores y a los responsables del despliegue de sistemas de IA que se ocupen de la alfabetización en IA de su personal; en 2026, el ómnibus digital sobre IA (Reglamento (UE) 2026/1744) reformuló esa obligación, que pasó de garantizar un nivel suficiente de alfabetización en IA a adoptar medidas que la favorezcan. El Acta Europea de Accesibilidad se aplica a muchos productos y servicios digitales desde el 28 de junio de 2025. Estas normas fijan un suelo, no un techo. Cada medida conlleva un coste en dinero, tiempo o datos; de lo que se trata es de sopesar esos costes abiertamente, antes de que las personas afectadas se hayan dado por vencidas.

Una conclusión práctica

Los lectores que enseñan, gestionan un servicio o deciden una adquisición no necesitan zanjar la cuestión de si el acceso a la IA es un derecho autónomo. Basta con plantear tres preguntas a cualquier despliegue: quién no puede usar el sistema y qué le ocurre; cuánto le cuesta a la persona usarlo en dinero, datos y atención; y si la persona puede contactar con un ser humano e impugnar el resultado. Si un despliegue no tiene una buena respuesta para alguna de ellas, la brecha que crea es una decisión, y una decisión reversible.

La Fundación investiga la inclusión digital y la IA responsable; su informe técnico, Bias Detection Under Article 4a of the EU AI Act, examina cuándo los datos sintéticos, anonimizados o con privacidad diferencial bastan para comprobar si un sistema automatizado discrimina.

En resumen

La brecha de la IA es la brecha digital trasladada a la IA: diferencias en el acceso, en las habilidades para usarla y comprobar sus resultados, y en los beneficios obtenidos. Añade una división entre quienes entienden los sistemas automatizados y quienes simplemente son evaluados por ellos. Unas pocas decisiones de diseño y de política determinarán en gran medida si la IA reduce o amplía estas brechas.

Preguntas frecuentes

¿Cuáles son las tres capas de la brecha digital?

Los investigadores suelen distinguir tres capas de la brecha digital: el acceso a la conectividad y a los dispositivos, las habilidades y la confianza para usarlos, y los beneficios que las personas obtienen, como un empleo mejor o un problema resuelto. La IA añade una capa más a cada una de las tres.

¿Por qué las herramientas de IA funcionan peor en algunos idiomas?

Los modelos de lenguaje aprenden sobre todo de texto, de modo que los idiomas con poco texto digitalizado obtienen peores resultados y más errores. Los usuarios que no leen un idioma dominante tienen menos medios para detectarlos.

¿Es el acceso a la IA un derecho humano?

La Declaración Universal de Derechos Humanos (artículo 27) y el Pacto Internacional de Derechos Económicos, Sociales y Culturales (artículo 15) reconocen el derecho de toda persona a gozar de los beneficios del progreso científico. En la práctica, ese derecho es menos «un chatbot para todos» que un conjunto de garantías: nadie pierde un servicio esencial por haberse automatizado y todos pueden llegar a una persona e impugnar una decisión.

¿Qué normas de la UE abordan ya la alfabetización en IA y la accesibilidad?

Desde el 2 de febrero de 2025, el artículo 4 de la Ley de IA de la UE obliga a proveedores y responsables del despliegue a ocuparse de la alfabetización en IA de su personal. En 2026, el ómnibus digital sobre IA (Reglamento (UE) 2026/1744) lo reformuló como adopción de medidas que la apoyen. El Acta Europea de Accesibilidad se aplica a muchos productos y servicios digitales desde el 28 de junio de 2025.

¿Qué pueden hacer las organizaciones para que la IA no amplíe las brechas sociales?

Pueden enseñar alfabetización en IA de forma amplia, mantener un canal humano en cada servicio esencial que adopte IA sin penalizar a quien lo use, incorporar desde el principio la accesibilidad y la cobertura de idiomas, y medir los resultados por edad, discapacidad, idioma y lugar. Las decisiones que condicionan el crédito, el empleo, la vivienda o las prestaciones deben poder ser revisadas por una persona.

Cómo citar Fundación LASTHUMAN. (2026, 7 de julio). Cerrar la brecha de la IA: el acceso como derecho humano. https://lasthuman.today/es/insights/bridging-the-ai-divide.html

Fuentes (11)
  1. van Deursen and Helsper (2015), The Third-Level Digital Divide: Who Benefits Most from Being Online?
  2. Joshi et al. (2020), The State and Fate of Linguistic Diversity and Inclusion in the NLP World
  3. Declaración Universal de Derechos Humanos (1948), artículo 27
  4. Pacto Internacional de Derechos Económicos, Sociales y Culturales (1966), artículo 15
  5. Convención sobre los Derechos de las Personas con Discapacidad (2006), artículo 9
  6. Proclamación interinstitucional sobre el pilar europeo de derechos sociales, principio 20: Acceso a los servicios esenciales
  7. Reglamento (UE) 2016/679 (Reglamento general de protección de datos)
  8. Reglamento (UE) 2024/1689 (Reglamento de Inteligencia Artificial)
  9. Reglamento (UE) 2026/1744 (Ómnibus digital sobre IA)
  10. Directiva (UE) 2019/882 sobre los requisitos de accesibilidad de los productos y servicios
  11. Informe técnico de la Fundación LASTHUMAN (2026), Bias Detection Under Article 4a of the EU AI Act: When Synthetic, Anonymised or Differentially Private Data Is Enough
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