Nos priorités
Maîtrise de l’IA
Ce que chacun devrait comprendre de l’IA pour l’utiliser de manière éclairée : comment elle fonctionne, où elle se trompe et comment vérifier ses réponses.
Compétences de demain
Quelles compétences gagnent en valeur à mesure que l’automatisation prend en charge les tâches routinières, et comment les développer au travail et à l’école.
Adoption responsable de l’IA
Comment les entreprises et les organisations à but non lucratif peuvent introduire l’IA étape par étape, avec des règles claires, une supervision et des outils qui seront encore maintenus sur le long terme.
Éducation accessible à tous
Comment rendre l’apprentissage des technologies accessible à ceux qu’elles laissent le plus facilement de côté : les seniors, les habitants des petites communes et les personnes en situation de handicap.
Plan d’action
2026
- Bias Detection Under Article 4a of the EU AI Act: When Synthetic, Anonymised or Differentially Private Data Is Enough. Technical evidence options, a simulation study and a real-data replication
- Using Generative AI to Create Synthetic Medical Data for Patient Privacy Protection: A Review and an Empirical Evaluation of the Fidelity-Utility-Privacy Trade-offData package: Synthetic medical data and patient privacy benchmark (WHAS500, WDBC, FLCHAIN)
Prévu pour 2027
Sujets des rapports techniques et des études que nous prévoyons de publier d’ici fin 2027. Ils paraîtront en anglais.
- AutoML maintenance
- et bien d’autres
Articles de ce domaine
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