Le nostre priorità
Alfabetizzazione all’IA
Che cosa ognuno dovrebbe capire dell’IA per usarla in modo consapevole: come funziona, dove sbaglia e come verificarne le risposte.
Competenze del futuro
Quali competenze acquistano valore quando l’automazione si fa carico delle attività di routine, e come svilupparle al lavoro e a scuola.
Adozione responsabile dell’IA
Come imprese e organizzazioni non profit possono introdurre l’IA passo dopo passo, con regole chiare, supervisione e strumenti che saranno mantenuti anche nel lungo periodo.
Formazione accessibile a tutti
Come rendere l’apprendimento della tecnologia accessibile alle persone che ne restano più facilmente escluse: anziani, abitanti dei centri più piccoli e persone con disabilità.
Piano d’azione
2026
- Bias Detection Under Article 4a of the EU AI Act: When Synthetic, Anonymised or Differentially Private Data Is Enough. Technical evidence options, a simulation study and a real-data replication
- Using Generative AI to Create Synthetic Medical Data for Patient Privacy Protection: A Review and an Empirical Evaluation of the Fidelity-Utility-Privacy Trade-offData package: Synthetic medical data and patient privacy benchmark (WHAS500, WDBC, FLCHAIN)
In programma per il 2027
Temi dei rapporti tecnici e degli studi che prevediamo di pubblicare entro la fine del 2027. Saranno pubblicati in inglese.
- AutoML maintenance
- e molti altri
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