Nuestras prioridades
Alfabetización en IA
Lo que todo el mundo debería entender sobre la IA para usarla de forma consciente: cómo funciona, dónde se equivoca y cómo comprobar sus respuestas.
Habilidades del futuro
Qué habilidades ganan valor a medida que la automatización asume las tareas rutinarias, y cómo desarrollarlas en el trabajo y en la escuela.
Adopción responsable de la IA
Cómo pueden las empresas y las ONG introducir la IA paso a paso, con normas claras, supervisión y herramientas que seguirán recibiendo mantenimiento a largo plazo.
Educación accesible para todos
Cómo hacer accesible el aprendizaje sobre la tecnología a quienes esta deja de lado con más facilidad: personas mayores, habitantes de localidades pequeñas y personas con discapacidad.
Plan de acción
2026
- Bias Detection Under Article 4a of the EU AI Act: When Synthetic, Anonymised or Differentially Private Data Is Enough. Technical evidence options, a simulation study and a real-data replication
- Using Generative AI to Create Synthetic Medical Data for Patient Privacy Protection: A Review and an Empirical Evaluation of the Fidelity-Utility-Privacy Trade-offData package: Synthetic medical data and patient privacy benchmark (WHAS500, WDBC, FLCHAIN)
Previsto para 2027
Temas de los informes técnicos y estudios que prevemos publicar antes de finales de 2027. Se publicarán en inglés.
- AutoML maintenance
- y muchos más
Artículos de esta área
Encontrará artículos sobre este tema en la sección Research & Insights.