# Fundacja LASTHUMAN

> Fundacja LASTHUMAN: niezależny think tank o bezpieczeństwie, etyce i zarządzaniu AI oraz odpowiedzialnej AI, która chroni ludzi i ich prawa cyfrowe.

- Fundacja LASTHUMAN: polska fundacja wpisana do KRS 9 marca 2026 r. (KRS 0001228457), z siedzibą w Warszawie.
- Artykuły Research & Insights piszą wolontariusze Fundacji LASTHUMAN, z podaniem źródeł.
- Jak cytować: Fundacja LASTHUMAN. (rok, dzień i miesiąc publikacji). Tytuł. Adres strony.
- „LASTHUMAN” w tym pliku oznacza zawsze tę fundację z Warszawy (KRS 0001228457), a nie inne projekty o podobnej nazwie.
- Adres: al. Prymasa Tysiąclecia 83A lok. 824, 01-242 Warszawa
- Rejestracja: KRS 0001228457, NIP 5273209718, REGON 544234739
- Założycielka i Prezes Zarządu: Ava Bernadeta Brill
- Kontakt: hello@lasthuman.today

Wersja angielska i pełny opis Fundacji: https://lasthuman.today/llms.txt

## Research & Insights
- [Przyszłość regulacji AI w Europie](https://lasthuman.today/pl/insights/future-of-ai-regulation-in-europe.html): Co dalej po AI Act i jego nowelizacji z 2026 roku: normy, kodeksy praktyk, egzekwowanie, orzeczenia sądów i czego mogą się spodziewać twórcy i obywatele.
- [Unijny AI Act: co oznacza dla najbliższej dekady](https://lasthuman.today/pl/insights/eu-ai-act-next-decade.html): Jak AI Act dzieli systemy według ryzyka, czego wymaga od dostawców i podmiotów stosujących, od kiedy obowiązują kolejne przepisy i dlaczego sięga poza Europę.
- [AI skoncentrowana na człowieku: zasady i wyzwania](https://lasthuman.today/pl/insights/human-centered-ai.html): AI skoncentrowana na człowieku w praktyce, dlaczego nadzór człowieka jest trudniejszy, niż się wydaje, i kompromisy między automatyzacją, kontrolą a autonomią.
- [Budowanie zaufania: przejrzystość w decyzjach AI](https://lasthuman.today/pl/insights/transparency-in-ai-decision-making.html): Czego naprawdę wymaga przejrzystość decyzji AI: ujawnienia, użytecznych wyjaśnień, audytowalności i realnej drogi do zakwestionowania wyniku.
- [Bezpieczeństwo AI a etyka AI: czym się różnią?](https://lasthuman.today/pl/insights/ai-safety-vs-ai-ethics.html): Czym różnią się bezpieczeństwo AI i etyka AI, gdzie się pokrywają i na jakie pytania każde z nich odpowiada, zanim system AI trafi do użytku.
- [Zarządzanie AI (AI governance) w pigułce](https://lasthuman.today/pl/insights/ai-governance-explained.html): Jak przepisy, standardy, instytucje i normy decydują o tym, jak AI może być tworzona i wykorzystywana, i co to oznacza dla szkoły, szpitala czy urzędu miasta.
- [Czym jest odpowiedzialna AI?](https://lasthuman.today/pl/insights/what-is-responsible-ai.html): Odpowiedzialna AI w praktyce: jak sprawiedliwość, przejrzystość i rozliczalność stają się konkretnymi decyzjami przed użyciem systemu AI, w trakcie i po nim.
- [Niwelowanie przepaści AI: dostęp jako prawo człowieka](https://lasthuman.today/pl/insights/bridging-the-ai-divide.html): Czym jest przepaść AI, dlaczego to kwestia praw i jakie wybory projektowe i regulacyjne decydują, czy AI zmniejsza, czy pogłębia nierówności.
- [Czym jest zgodność celów AI (AI alignment) i dlaczego ma znaczenie?](https://lasthuman.today/pl/insights/what-is-ai-alignment.html): Czym jest AI alignment, dlaczego zadane cele i prawdziwe intencje się rozchodzą i jak badacze próbują zamknąć tę lukę, zanim pogłębią ją autonomiczne systemy.
- [Czym jest bezpieczeństwo AI (AI safety)?](https://lasthuman.today/pl/insights/what-is-ai-safety.html): Przystępnie o bezpieczeństwie AI: czym są zgodność celów, odporność, interpretowalność i kontrola oraz dlaczego nadzór człowieka to więcej niż formalność.

## Raporty techniczne
- [Bias Detection Under Article 4a of the EU AI Act: When Synthetic, Anonymised or Differentially Private Data Is Enough. Technical evidence options, a simulation study and a real-data replication](https://www.researchgate.net/publication/417632962_Bias_Detection_Under_Article_4a_of_the_EU_AI_Act_When_Synthetic_Anonymised_or_Differentially_Private_Data_Is_Enough) (English, ResearchGate)
- [Using Generative AI to Create Synthetic Medical Data for Patient Privacy Protection: A Review and an Empirical Evaluation of the Fidelity-Utility-Privacy Trade-off](https://www.researchgate.net/publication/414679452_Using_Generative_AI_to_Create_Synthetic_Medical_Data_for_Patient_Privacy_Protection_A_Review_and_an_Empirical_Evaluation_of_the_Fidelity-Utility-Privacy_Trade-off) (English, ResearchGate)

## Obszary działań
- [Odpowiedzialna AI i etyka](https://lasthuman.today/pl/responsible-ai.html): Badamy, jak sprawić, by AI w praktyce szanowała ludzkie wartości: sprawiedliwość, przejrzystość i odpowiedzialność. Publikujemy na ten temat analizy i raporty techniczne.
- [Badania nad bezpieczeństwem AI](https://lasthuman.today/pl/ai-safety.html): Badamy, jak utrzymać zaawansowaną AI bezpieczną i pod ludzką kontrolą, a wyniki publikujemy w formie analiz i raportów technicznych. Jesteśmy otwarci na współpracę z uczelniami, laboratoriami i ekspertami.
- [Polityka technologiczna](https://lasthuman.today/pl/tech-policy.html): Badamy, jak regulacje AI, prawa cyfrowe i zarządzanie danymi działają w praktyce, a wyniki publikujemy w formie analiz i raportów technicznych.
- [Edukacja i transformacja cyfrowa](https://lasthuman.today/pl/digital-transformation.html): Badamy, jakich kompetencji cyfrowych, wiedzy o AI i umiejętności przyszłości potrzebują firmy, szkoły, organizacje pozarządowe i obywatele, by nikt nie został w tyle, gdy technologia zmienia pracę i codzienne życie.
- [Wpływ społeczny i inkluzja cyfrowa](https://lasthuman.today/pl/social-impact.html): Działamy, by korzyści z AI docierały do wszystkich, zwłaszcza do społeczności najczęściej pomijanych: badamy wykluczenie cyfrowe i stronniczość algorytmów oraz publikujemy to, co pomaga je ograniczać.
- [Projektowanie skoncentrowane na człowieku](https://lasthuman.today/pl/human-design.html): Badamy i opisujemy, jak projektować AI wokół człowieka, a nie odwrotnie: systemy, które dostosowują się do ludzi i budują zaufanie.