# Fondazione LASTHUMAN

> Fondazione LASTHUMAN: think tank indipendente su sicurezza, etica e governance dell’IA, per un’IA responsabile e umana che tutela persone e diritti digitali.

- Fondazione LASTHUMAN: fondazione polacca iscritta nel Registro giudiziario nazionale (KRS) il 9 marzo 2026 (KRS 0001228457), con sede a Varsavia.
- Gli articoli di Research & Insights sono scritti dal team di volontari della Fondazione LASTHUMAN e citano le fonti.
- Come citare: Fondazione LASTHUMAN. (anno, data di pubblicazione). Titolo. URL.
- «LASTHUMAN» in questo file indica sempre questa fondazione di Varsavia (KRS 0001228457), non altri progetti con un nome simile.
- Indirizzo: al. Prymasa Tysiąclecia 83A lok. 824, 01-242 Warszawa
- Registrazione: KRS 0001228457, NIP 5273209718, REGON 544234739
- Fondatrice e presidente del Consiglio di amministrazione: Ava Bernadeta Brill
- Contatti: hello@lasthuman.today

Versione inglese e descrizione completa della Fondazione: https://lasthuman.today/llms.txt

## Research & Insights
- [Il futuro della regolamentazione dell'IA in Europa](https://lasthuman.today/it/insights/future-of-ai-regulation-in-europe.html): Dopo l'AI Act dell'UE e la sua modifica del 2026: norme tecniche, codici di buone pratiche, vigilanza, sentenze e cosa attende sviluppatori e cittadini.
- [L'AI Act dell'UE: che cosa significa per il prossimo decennio](https://lasthuman.today/it/insights/eu-ai-act-next-decade.html): Come l'AI Act dell'UE classifica l'IA in base al rischio, cosa chiede a fornitori e deployer, quando si applica ogni regola e perché va oltre l'Europa.
- [IA centrata sulla persona: principi e sfide](https://lasthuman.today/it/insights/human-centered-ai.html): Cos'è un'IA centrata sulla persona, perché la supervisione umana è più difficile di quanto sembri e i compromessi tra automazione, controllo e autonomia.
- [Costruire fiducia: trasparenza nelle decisioni dell'IA](https://lasthuman.today/it/insights/transparency-in-ai-decision-making.html): Cosa richiede una trasparenza reale nelle decisioni dell'IA: informazione, spiegazioni utilizzabili, verificabilità e una via concreta per contestare l'esito.
- [Sicurezza ed etica dell'IA: qual è la differenza?](https://lasthuman.today/it/insights/ai-safety-vs-ai-ethics.html): In che cosa differiscono sicurezza ed etica dell'IA, dove si sovrappongono e a quali domande risponde ciascuna prima che un sistema di IA venga messo in uso.
- [Che cos'è la governance dell'IA](https://lasthuman.today/it/insights/ai-governance-explained.html): Come leggi, standard, istituzioni e norme decidono in che modo l'IA può essere costruita e usata, e che cosa significa per una scuola, un ospedale o un comune.
- [Che cos'è l'IA responsabile?](https://lasthuman.today/it/insights/what-is-responsible-ai.html): Cosa significa IA responsabile nella pratica: equità, trasparenza e responsabilità come decisioni concrete prima, durante e dopo l'uso di un sistema di IA.
- [Colmare il divario dell'IA: l'accesso come diritto umano](https://lasthuman.today/it/insights/bridging-the-ai-divide.html): Cos'è il divario dell'IA, perché l'accesso all'IA è questione di diritti e quali scelte di design e politiche decidono se l'IA riduce o amplia i divari sociali.
- [Che cos'è l'allineamento dell'IA e perché è importante?](https://lasthuman.today/it/insights/what-is-ai-alignment.html): Cos'è l'allineamento dell'IA, perché obiettivi e intenzioni divergono e come la ricerca prova a colmare il divario prima che i sistemi autonomi lo allarghino.
- [Che cos'è la sicurezza dell'IA?](https://lasthuman.today/it/insights/what-is-ai-safety.html): Sicurezza dell'IA in parole semplici: allineamento, robustezza, interpretabilità e controllo, e perché la supervisione umana non è una casella da spuntare.

## Rapporti tecnici
- [Bias Detection Under Article 4a of the EU AI Act: When Synthetic, Anonymised or Differentially Private Data Is Enough. Technical evidence options, a simulation study and a real-data replication](https://www.researchgate.net/publication/417632962_Bias_Detection_Under_Article_4a_of_the_EU_AI_Act_When_Synthetic_Anonymised_or_Differentially_Private_Data_Is_Enough) (English, ResearchGate)
- [Using Generative AI to Create Synthetic Medical Data for Patient Privacy Protection: A Review and an Empirical Evaluation of the Fidelity-Utility-Privacy Trade-off](https://www.researchgate.net/publication/414679452_Using_Generative_AI_to_Create_Synthetic_Medical_Data_for_Patient_Privacy_Protection_A_Review_and_an_Empirical_Evaluation_of_the_Fidelity-Utility-Privacy_Trade-off) (English, ResearchGate)

## Aree di attività
- [IA responsabile ed etica](https://lasthuman.today/it/responsible-ai.html): Studiamo come fare in modo che l'IA rispetti nella pratica i valori umani: equità, trasparenza e responsabilità. Su questo tema pubblichiamo analisi e rapporti tecnici.
- [Ricerca sulla sicurezza dell'IA](https://lasthuman.today/it/ai-safety.html): Studiamo come mantenere l'IA avanzata sicura e sotto il controllo umano, e pubblichiamo i risultati sotto forma di analisi e rapporti tecnici. Siamo aperti alla collaborazione con università, laboratori ed esperti.
- [Politica tecnologica](https://lasthuman.today/it/tech-policy.html): Studiamo come funzionano nella pratica la regolamentazione dell'IA, i diritti digitali e la governance dei dati, e pubblichiamo i risultati sotto forma di analisi e rapporti tecnici.
- [Educazione e trasformazione digitale](https://lasthuman.today/it/digital-transformation.html): Studiamo le competenze digitali, l'alfabetizzazione all'IA e le competenze del futuro di cui hanno bisogno imprese, scuole, organizzazioni non profit e cittadini, perché nessuno resti indietro mentre la tecnologia trasforma il lavoro e la vita quotidiana.
- [Impatto sociale e inclusione digitale](https://lasthuman.today/it/social-impact.html): Lavoriamo perché i benefici dell'IA raggiungano tutti, soprattutto le comunità più spesso lasciate indietro: studiamo l'esclusione digitale e i bias algoritmici e pubblichiamo ciò che aiuta a ridurli.
- [Design centrato sulla persona](https://lasthuman.today/it/human-design.html): Studiamo e documentiamo come progettare l'IA attorno alla persona e non il contrario: sistemi che si adattano alle persone e ne conquistano la fiducia.