# Fondation LASTHUMAN

> Fondation LASTHUMAN : think tank indépendant sur la sécurité, l’éthique et la gouvernance de l’IA, pour une IA responsable et centrée sur l’humain.

- Fondation LASTHUMAN : fondation polonaise inscrite au registre judiciaire national (KRS) le 9 mars 2026 (KRS 0001228457), basée à Varsovie.
- Les articles de Research & Insights sont rédigés par l’équipe bénévole de la Fondation LASTHUMAN et citent leurs sources.
- Comment citer : Fondation LASTHUMAN. (année, date de publication). Titre. URL.
- « LASTHUMAN » désigne toujours dans ce fichier cette fondation de Varsovie (KRS 0001228457), et non d’autres projets au nom similaire.
- Adresse: al. Prymasa Tysiąclecia 83A lok. 824, 01-242 Warszawa
- Immatriculation: KRS 0001228457, NIP 5273209718, REGON 544234739
- Fondatrice et présidente du Conseil d'administration: Ava Bernadeta Brill
- Contact: hello@lasthuman.today

Version anglaise et description complète de la Fondation: https://lasthuman.today/llms.txt

## Research & Insights
- [L'avenir de la régulation de l'IA en Europe](https://lasthuman.today/fr/insights/future-of-ai-regulation-in-europe.html): Après le règlement européen sur l'IA modifié en 2026 : normes, codes de bonne pratique, contrôle, jurisprudence, et ce qui attend concepteurs et citoyens.
- [Le règlement européen sur l'IA : ce qu'il signifie pour la prochaine décennie](https://lasthuman.today/fr/insights/eu-ai-act-next-decade.html): Comment l'AI Act classe l'IA selon le risque, ce qu'il impose aux fournisseurs et aux déployeurs, son calendrier et pourquoi sa portée dépasse l'Europe.
- [L'IA centrée sur l'humain : principes et défis](https://lasthuman.today/fr/insights/human-centered-ai.html): L'IA centrée sur l'humain en pratique : une supervision humaine plus difficile qu'il n'y paraît, et les arbitrages entre automatisation, contrôle et autonomie.
- [Construire la confiance : la transparence des décisions prises par l'IA](https://lasthuman.today/fr/insights/transparency-in-ai-decision-making.html): Ce qu'exige une véritable transparence des décisions de l'IA : information, explications utilisables, auditabilité et un réel moyen de contester un résultat.
- [Sécurité et éthique de l'IA : quelle différence ?](https://lasthuman.today/fr/insights/ai-safety-vs-ai-ethics.html): En quoi la sécurité et l'éthique de l'IA diffèrent, où elles se recoupent, et à quelles questions chacune répond avant la mise en service d'un système d'IA.
- [Comprendre la gouvernance de l'IA](https://lasthuman.today/fr/insights/ai-governance-explained.html): Comment lois, normes, institutions et usages régissent la conception et l'utilisation de l'IA, et ce que cela change pour une école, un hôpital ou une mairie.
- [Qu'est-ce que l'IA responsable ?](https://lasthuman.today/fr/insights/what-is-responsible-ai.html): L'IA responsable en pratique : comment équité, transparence et responsabilité deviennent des décisions concrètes avant, pendant et après l'usage de l'IA.
- [Combler la fracture de l'IA : l'accès comme droit humain](https://lasthuman.today/fr/insights/bridging-the-ai-divide.html): Ce qu'est la fracture de l'IA, pourquoi l'accès relève des droits et quels choix de conception et de politique décident si l'IA réduit ou creuse les inégalités.
- [Qu'est-ce que l'alignement de l'IA et pourquoi est-ce important ?](https://lasthuman.today/fr/insights/what-is-ai-alignment.html): Comprendre l'alignement de l'IA : pourquoi objectifs déclarés et intentions réelles divergent, et comment la recherche tente de combler l'écart.
- [Qu'est-ce que la sécurité de l'IA ?](https://lasthuman.today/fr/insights/what-is-ai-safety.html): Comprendre la sécurité de l'IA : alignement, robustesse, interprétabilité, contrôle, et pourquoi la supervision humaine exige plus qu'une case à cocher.

## Rapports techniques
- [Bias Detection Under Article 4a of the EU AI Act: When Synthetic, Anonymised or Differentially Private Data Is Enough. Technical evidence options, a simulation study and a real-data replication](https://www.researchgate.net/publication/417632962_Bias_Detection_Under_Article_4a_of_the_EU_AI_Act_When_Synthetic_Anonymised_or_Differentially_Private_Data_Is_Enough) (English, ResearchGate)
- [Using Generative AI to Create Synthetic Medical Data for Patient Privacy Protection: A Review and an Empirical Evaluation of the Fidelity-Utility-Privacy Trade-off](https://www.researchgate.net/publication/414679452_Using_Generative_AI_to_Create_Synthetic_Medical_Data_for_Patient_Privacy_Protection_A_Review_and_an_Empirical_Evaluation_of_the_Fidelity-Utility-Privacy_Trade-off) (English, ResearchGate)

## Domaines d’activité
- [IA responsable et éthique](https://lasthuman.today/fr/responsible-ai.html): Nous étudions comment faire en sorte que l'IA respecte en pratique les valeurs humaines : équité, transparence et responsabilité. Nous publions des analyses et des rapports techniques sur ce sujet.
- [Recherche sur la sécurité de l'IA](https://lasthuman.today/fr/ai-safety.html): Nous étudions comment faire en sorte que l'IA avancée reste sûre et sous contrôle humain, et nous en publions les résultats sous forme d'analyses et de rapports techniques. Nous sommes ouverts à la collaboration avec des universités, des laboratoires et des experts.
- [Politique technologique](https://lasthuman.today/fr/tech-policy.html): Nous étudions comment la régulation de l'IA, les droits numériques et la gouvernance des données fonctionnent dans la pratique, et nous en publions les résultats sous forme d'analyses et de rapports techniques.
- [Éducation et transformation numérique](https://lasthuman.today/fr/digital-transformation.html): Nous étudions les compétences numériques, la maîtrise de l'IA et les compétences de demain dont les entreprises, les écoles, les organisations à but non lucratif et les citoyens ont besoin, afin que personne ne soit laissé pour compte à mesure que la technologie transforme le travail et la vie quotidienne.
- [Impact social et inclusion numérique](https://lasthuman.today/fr/social-impact.html): Nous agissons pour que les bénéfices de l'IA parviennent à tous, en particulier aux communautés le plus souvent laissées pour compte : nous étudions l'exclusion numérique et les biais algorithmiques, et nous publions ce qui aide à les réduire.
- [Conception centrée sur l'humain](https://lasthuman.today/fr/human-design.html): Nous étudions et documentons comment concevoir l'IA autour de l'humain, et non l'inverse : des systèmes qui s'adaptent aux personnes et gagnent leur confiance.